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基金持仓集中度高有何影响？

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北京市发展和改革委员会
2025年3月19日

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北京2025年第一批分布式光伏项目补贴名单公布！
发布时间：2022-04-16 01:37 来源:豫都网我要投稿
[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。以下是详细内容： 1.猛龙锋将得分新高猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13...
　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。
　　以下是详细内容：
　　1.猛龙锋将得分新高
　　猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13分。
　　2.伊巴卡盖帽里程碑
　　猛龙球员赛尔吉-伊巴卡出场25分钟，10投8中，得到19分3次助攻6个篮板1次抢断以及3次封盖。此役过后，伊巴卡季后赛生涯封盖数达到234次，超过老鹰球员德怀特-霍华德的233次，升至历史第12位。
　　3.字母哥30分创新高
　　雄鹿这边，扬尼斯-阿德托昆博出场41分钟，19投12中，得到30分9个篮板3次助攻3次抢断和3次盖帽。数据显示，30分，创造了字母哥个人季后赛生涯单场得分的新纪录。此前，字母哥单场最高得到过28分。
　　另外，字母哥也是雄鹿队史近29年来首位在季后赛得到至少30分9个篮板的球员。
　　4.戈塔特篮板创新高
　　奇才101-111不敌老鹰，奇才中锋马尔钦-戈塔特出战35分钟，抓下18篮板，刷新了个人季后赛生涯单场篮板纪录。此前，戈塔特季后赛单场最多抢下16个篮板。
　　5.库里三分球里程碑
　　勇士客场128-103击败开拓者，勇士球星斯蒂芬-库里出场30分钟，20投12中，得到37分8次助攻7个篮板。此役过后，库里季后赛生涯得分达到1607分，超过泰肖恩-普林斯的1602分，升至历史第87位。
　　另外，此役，库里三分球11投7中，加上这7个三分，库里季后赛生涯三分命中数达到261个，追平前NBA球星罗伯特-霍里，升至历史第9位。
　　6.勇士单节45分平历史
　　本场球，勇士首节得到45分，创造了队史季后赛首节得分的新纪录，同时也追平了NBA历史季后赛首节得分的纪录。
　　此外，勇士首节三分球9投8中，追平了队史季后赛单节三分球命中数的纪录，而单节28分的分差也追平了本赛季联盟的首节最大分差纪录。
　　7.利拉德系列赛均分载入队史
　　开拓者这边，当家球星达米安-利拉德4场系列赛场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。（波洛）
" alt="25日纪录:库里3分球里程碑利拉德输球仍载队史" style="width:120px;height:80px;">
25日纪录:库里3分球里程碑利拉德输球仍载队史
微信员工@客村小蒋也发文介绍称，该新功能不消耗移动流量，传输时设备保持1米以内即可稳定连接，中断后重新扫码可继续传输。
@客村小蒋表示，新功能在这些场景可能比较有用，欢迎体验：春节/婚礼/同学聚会：不用建临时群，手机拍摄的照片/视频可“秒传”给其他亲友/同学，不担心压缩画质和流量消耗；跨系统的“快捷传输”：iOS有“隔空投送”，安卓有互传联盟，新功能可以解决跨系统近距离传输的需要。
微信此次功能更新，聚焦用户高频刚需，以轻量化设计优化传输体验。面对面传输功能进一步完善了即时通讯与文件协作能力，降低用户使用成本，提升日常沟通与办公协同的便捷性。
作为国民级应用，微信一直持续在通讯效率、隐私保护、场景适配等方面迭代。
仅在1月，微信就集中更新了9项功能，包括微信AI搜索支持评价公众号、删好友可保留聊天记录、视频号原生短剧激励计划上线、视频号可自定义商品出现时机、微信小店可快速投诉假冒商品、AI小程序成长计划上线、小游戏直播预约有流量激励、小游戏全新升级商业化工具箱、小游戏擂台赛组件上线。
2月13日，腾讯公关总监张军还在个人微博上表示，微信电脑版也可以语音输入了。此前无论是微信Windows版还是Mac版，均未内置语音输入功能，如果使用语音输入功能，需要借助外部工具。
2026年除夕，微信还和元宝联动，推出了发金色朋友圈的功能。腾讯公关总监张军也在其微博账号发文亲自详解操作，“现在元宝里制作“拜年朋友圈”并发表，这样就可以触发。给别人的金色朋友圈点赞，还有机会掉落红包。”，并强调元宝和微信都需要升级到最新版本。
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微信上线 “面对面收照片和文件” 功能，直传无需加好友、不耗流量
OPPO Find N6搭载OPPO自研新一代山海通信系统，实现了全场景、全地域的网络畅通，彻底打破移动设备的网络连接壁垒，让该机能够实现全球环境的畅通无阻使用。
PChome 3月14日消息，OPPO Find N6搭载OPPO自研新一代山海通信系统，实现了全场景、全地域的网络畅通，彻底打破移动设备的网络连接壁垒，让该机能够实现全球环境的畅通无阻使用。
针对用户跨境出行、全球商旅的网络需求，OPPO Find N6的山海通信实现了极致的频段覆盖广度。该机支持多达66个全球主流网络频段，全面兼容5G、4G、3G等多制式网络，可无缝适配230+国家和地区的通信环境，对接全球1700余家运营商网络资源。
对商务人士而言，OPPO Find N6无需更换SIM卡、无需额外设置网络参数，即可实现插卡即用、漫游无阻，真正做到“一部手机走全球”，彻底告别跨境网络适配难题。
PChome获悉，为攻克人群密集场景的网络拥堵、信号衰减痛点，OPPO Find N6内置专属山海通信增强芯片，搭配自研山海超级天线阵列，构建了一套智能化的网络优选体系。这套硬件组合具备超强的信号捕捉、解析与调度能力，能一直为用户锁定最佳网络链路。
无论是演唱会、高铁站、商场超市等人员密集的拥挤环境，还是地下车库、电梯间等信号薄弱区域，Find N6都能快速规避网络拥堵情况，操作全程流畅不卡顿，彻底摆脱“人多网就崩”的使用痛点。
OPPO Find N6还提供了卫星通信功能，户外探险、荒野露营，或是遭遇地震、暴雨等自然灾害导致地面基站受损的应急场景，该机都能脱离地面网络依赖，通过卫星链路完成消息收发、位置共享等关键操作，为出行安全与生命保障加码。
此次OPPO Find N6将山海通信全面升级，不仅让折叠屏旗舰的通信能力跻身行业顶尖水准，更让全球用户无论身处何地、面对何种网络环境，都能拥有稳定、高效、不间断的连接体验。OPPO Find N6将在3月17日发布，届时我们即可见证全球畅通无阻使用的移动办公体验了。
" alt="全球畅通无阻 OPPO Find N6搭载新一代山海通信" style="width:120px;height:80px;">
全球畅通无阻 OPPO Find N6搭载新一代山海通信
　　中安在线、中安新闻客户端讯 想足不出皖遍尝全国美食，逛合肥农交会肯定是首选。10月13日至15日，安徽最具人气的展会——中国安徽名优农产品暨农业产业化交易会（2023·合肥）将在合肥滨湖国际会展中心举办，安徽人民足不出皖，就可以买遍全国好农货。
　　本届农交会，报名参展参会客商2万多人、参展产品3万多种，展厅总面积约11.5万平方米，如此大的面积，想要惬意“逛吃”，快查收这份指南。
　　今年合肥农交会展区内设置了科技强农馆、机械强农馆、美丽乡村馆等展厅。展厅充分运用高科技手段将农业、科技与地方特色深度融合，营造沉浸式氛围。
　　其中，安徽农业农村发展成就展厅，安排在登录大厅与主展馆之间。展示党的十八大以来安徽农业农村发展取得的成就。
　　安徽省16个地市展厅，安排在主展馆。16个地市划分为16单元，按各市农产品加工产值情况，结合各市产业特点进行安排，展示各地名特优农产品。
　　预制菜展馆，安排在综合（2号）馆。通过市场化运作方式，展示展销全国预制菜最新成果。
　　农业机械馆，安排在3号馆、4号馆。展示各类农业生产机械。
　　金融展区、特色农产品展示直播专区，安排在4号馆。展示金融创新产品、开展对接活动；邀请网络达人，在场馆设置特色农产品展示和直播专区。
　　科技创新馆，安排在5号馆。展示和宣传推介省各产业技术体系最新成果。
　　和美乡村馆，安排在6号馆。16个市分别展示乡村休闲旅游与农耕文化、美丽乡村建设成果。
　　新农人馆，安排在7号馆。包含合作社和家庭农场展区、农业农村领域能工巧匠暨创新创业展区，以及数字乡村、智慧农业展区。
　　省外馆，安排在8号馆。包含国家级重点龙头企业展区、台湾展区、境外展区、农垦展区、团省委展区、食用菌展区、天邦集团展区等。
　　农业生产资料馆，安排在9号馆。展示推介种子、化肥、农药等农业生产资料等，本展区汇集了全球农药企业销售额前十名中的先正达、拜耳、富美实、科迪华，以及久易农业、众邦生物、华星化工、星宇化学、丰乐农化、辉隆集团银山药业、蓝田农业等近百家优秀农资企业。
　　合肥农交会展览展示板块将从10月13日下午2点后正式对外开放。前来参观的观众请按图示10号、1号、3号、5号、6号五个出入口进入，并持入场二维码配合检录、安检处工作人员检录后入场。
　　需要提醒逛展市民的是，在畅快“买买买”的同时，一定要提防各类“展虫”。什么是“展虫”呢？没有正规资质，利用展会时间短、现场人员混杂等特点，长期在各大展会期间向消费者兜售产品的群体，行业称之为“展虫”。他们兜售的大都为假冒伪劣产品。
　　“展虫”利用展会的影响力、展期人群集中、会后人去场空等特点，以突击销售为目标，混入展区内大肆销售商品，扰乱会场秩序、既损害了场馆及展会的形象，也严重侵害了广大消费者的权益。
　　如果您看到挂羊头卖狗肉，兜售的商品与所在展区主题不符，那就是“展虫”，例如茶叶展位卖零食、洗衣液等产品。
　　还有些“展虫”是打游击战的“售卖高手”，要是在展馆内非展示区，如走道、公共休息区等，看到拉着行李箱、小拖车兜售商品的人，您可能就是遇到“展虫”了。还有一些“展虫”商品数量较多，超出了作为样品的用途，如果您看到展位上的样品堆积如山，那就是“展虫”把商品都作所谓的样品处理了。
　　“展虫”很多时候会在展会最后一天展商撤展时出没，占据空展位售卖，没有空展位也会用后备箱售卖。常见“展虫”销售的产品包括纺织品、服装、鞋帽、皮带、箱包小家电、食品和所谓“珠宝首饰”等。请自觉抵制“展虫”，维护良好的展会营商环境，打造安全舒心的逛展氛围。（记者彭旖旎）
" alt="2023合肥农交会来了！" style="width:120px;height:80px;">
2023合肥农交会来了！

内容简介:

最近关心

发布时间：2026-03-25 15:10:54来源：逗游作者：星空
据点守卫手游射击闯关最强守卫战
- 游戏类别：枪战射击
- 游戏大小：322.21M
- 游戏语言：简体中文
- 游戏版本：v12.01
点击查看游戏专题
在据点守卫游戏中有许多不同的关卡与挑战需要完成，其中部分玩家不知道遗忘之门困难3应该如何通过，下面就为大家带来据点守卫游戏中遗忘之门困难3的通关攻略分享，有需要的玩家可以参考。
据点守卫遗忘之门困难3通关
困难3的精英怪14是森林三姐妹，20是两个精英怪，黑袍法师，26是火剑，boss是冰剑，困难3的困难点1在于20的黑袍会突突突，有可能突死一个英雄，困难点2是只有一个稀有英雄，困难点3是，输出不够，超8回合会召唤，所以有土法的可以选择土法。
一般看见一个稀有英雄就选择土法，或者是灵媒，
先刷到的灵媒，就直接用了。
奶的话，神官就好，还有一个英雄，随缘刷，然后就是买双防装跟专武就可以过。
" alt="据点守卫遗忘之门困难3通关攻略" style="width:120px;height:80px;">
据点守卫遗忘之门困难3通关攻略
三角洲行动每日摩斯密码汇总<<<点击查看
三角洲实用工具网站大全>>点此进入<<
一、3月18日摩斯密码
零号大坝：4428
长弓溪谷：6195
巴克什：2453
航天基地：0492
潮汐监狱：2037
二、开门流程
1.当玩家碰见有滴滴声音的密码门的时候就可以去输入摩斯密码;
2.短声代表【•】，长声代表【——】；
3.然后对照摩斯密码表输入对应的数字即可。
三、摩斯密码对照表
1：=- - - -
2：==- - -
3：===- -
4：====-
5：=====
6：-====
7：- -===
8：- - -==
9：- - - -=
0：- - - - -
四、密码门位置大全
1.零号大坝
详细点位：
图示位置下去后往前走就能看见。
2.长弓溪谷
详细点位：
地图的最右下方。
3.巴克什
详细点位：
在最右上方的浴场里。
4.航天基地
详细点位：
右侧工业区内组装室二楼。
5.潮汐监狱
详细点位：
行政区一楼大厅楼梯拐角处。
以上就是三角洲行动3.18摩斯密码分享的全部内容了，想了解更多攻略资讯请关注玩一玩。
" alt="三角洲行动今日密码3.18 3月18日密码门摩斯密码分享" style="width:120px;height:80px;">
三角洲行动今日密码3.18 3月18日密码门摩斯密码分享
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
- Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
- VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练。
- Resnet（深度残差网络）：根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前，生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。
｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
- 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
- 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
- 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
- 随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
- 像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
- ⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
" alt="AI 如何助你成为“画家”｜雷锋网公开课" style="width:120px;height:80px;">
AI 如何助你成为“画家”｜雷锋网公开课
发布时间：2022-04-14 09:05 来源:豫都网我要投稿
[摘要]北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。 “勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都...

　　北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。
　　“勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都能明显感觉到他们的坚韧。无论是顺境还是逆境，他们都在打自己的篮球，做他们自己的事。他们有很棒的篮球氛围，团结一致。”
　　“是的，他们本身就有很高的篮球天赋，再加上之前那些品质，所以击败他们是件非常困难的事，”利拉德继续说道。
　　利拉德明白，要想成功必须击败勇士队。“对我们来说，也希望能有这样的凝聚力，队友间彼此信任，”利拉德表示，“我们当然明白，要想冲出西部，必须迈过勇士队。”
　　“这就是NBA，（勇士队）让我想到了当年的活塞队，他们也是年年击败乔丹，但乔丹每年仍在挑战（活塞队）。没有其他原因，乔丹知道，要夺冠必须打败活塞队，因为他们总会在那等你。”
　　1988-90年，乔丹和公牛队连续3年在季后赛被活塞队淘汰。终于在1991年东部决赛，乔丹完成复仇，并在那年获得个人职业生涯首冠。
　　利拉德说道：“对我来说也是这样，只有强大的对手，才能让我们变得更好。不只是个人，团队也需要变得更好。”
　　与勇士队的系列赛，利拉德场均出场37.8分钟，交出27.8分4.5篮板3.3助攻1.3抢断的数据。
　　对开拓者队来说，这个夏天他们的阵容在理论上不会有太大变动。（jim）
" alt="利拉德：要夺冠必过勇士就像当年乔丹挑落活塞" style="width:120px;height:80px;">
利拉德：要夺冠必过勇士就像当年乔丹挑落活塞
　　国庆、中秋假期期间，琅琊山风景区多措并举，联合多家单位，紧扣“人人都是迎客松”主题，广泛开展安徽文旅志愿服务活动。
　　假日期间，来自市文化和旅游局、琅琊区古道社区、南谯区徐岗社区等单位的志愿者身穿红马甲、肩披红绶带、佩戴“人人都是迎客松”徽章，配合景区文明旅游志愿者，向市民游客耐心解答咨询提问、主动提供应急帮扶，协助工作人员维持秩序，疏导客流。与此同时，在旅游不文明行为易发频发区域，他们通过不间断巡查，及时劝导和制止各类旅游不文明行为，引导大家自觉遵守和维护公共秩序。
　　此外，志愿者还围绕主题，在景区入口向市民游客发放《中国公民文明旅游公约》《文明旅游十大提醒语》等宣传资料，进一步增强大家的文明旅游意识，倡导文明旅游是最美的风景，持续擦亮国家5A级旅游景区文明底色。（郝俊媛张倩赵忠莉）
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琅琊山风景区志愿者助力文明旅游
而在这个全球都在讲固态电池故事的时候，一向“说实话”的长城汽车董事长魏建军，又出来“泼冷水”了。近日其发布视频，披露了长城汽车在全固态电池领域的研发进展。
在视频中，魏建军明确表示他们的全固态电池实现商业化预计至少要五年时间，并且透露了长城在全固态电池领域走的是硫化物路线，目前已经实现公斤级别的硫化物固态电解质制备以及20Ah级别的电池样品开发。不过这距离量产上车还有相当长的一段距离，魏建军在视频中也是表示，希望大家对全固态电池要理性看待。
至于目前炒得很热的半固态电池，在今年的CES展上，由长城动力电池事业部独立出来的电池制造商蜂巢能源就已经展出了相关产品，进展还是比较顺利的。
看起来，长城的进度似乎比较慢，不过从整个行业角度来说，长城的这番表态还是比较务实的，虽然半固态电池领域近年来已经有了突破，但全固态电池要量产还是有一些问题要解决，五年其实是目前来看比较正常的一个进度。
所以还在期待全固态电池量产的朋友们，当下如果有用车需求的话，该买就买，全固态电池距离来到你身边还有很长一段路要走呢，到时候再换车也不亏。

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至少还得等5年，关于全固态电池，长城魏建军发话了
峰会现场，抖音家居建材大客户讲师王芬女士特别出席分享“抖音本地生活玩法”，解锁短视频与本地生活结合的营销新路径，以及家居行业独有的流量逻辑，为富轩经销商伙伴2026年生意增长注入强劲的数字动力。
随后，峰会迎来了最激动人心的巅峰时刻——2026富轩“315放心购，好窗好价护新家”现场直播活动，现场气氛高涨，线上直播更是突破50万人观看，将峰会热度推向顶峰。
富轩全屋门窗营销总经理翁振晖先生亲自登台发放福利，60分钟的直播里，不仅向全国消费者释放了诚意满满的豪礼，更让“富轩好窗，守护万家”的理念走进更多家庭。
02聚贤启航，共赴巅峰
G&C FUSON
富轩2026年度全球经销商战略峰会进入高光时刻。中国建筑材料流通协会会长秦占学先生率先登台致辞，他强调，将安全、舒适、绿色、智慧的核心功能深度嵌入“好房子”建设全流程，既是行业发展的必然趋势，更是每一家门窗品牌的核心责任。
中国建筑材料流通协会会长秦占学
佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华先生发表致辞，首先，对富轩过去一年在产品创新、智能制造与出海布局等方面的举措给予高度认可，同时也期许在2026年富轩与行业伙伴继续携手共同推动中国门窗品牌扬帆出海。
佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华
随后，富轩全屋门窗董事长李昌安先生发表核心致辞，再次坚定传递“没有好玻璃就不是好门窗”的品牌核心理念。他强调，玻璃是门窗的“心脏”，富轩将始终以好玻璃打造好门窗，为“好房子”提供最优解。面对激烈的市场竞争，他则提出“狭路相逢狠者胜”，誓以更安全、更舒适的门窗产品，坚守品质初心，赢战终端市场。
富轩全屋门窗董事长李昌安
“玻璃不仅仅是守护安全、遮风挡雨的门窗部件，更是生活美学的展现”。洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静女士带来“大玻璃的应用与趋势”深度分享，玻璃是门窗的眼睛，更是性能的核心，玻璃技术的每一次突破，都推动着门窗产品的迭代升级，这与富轩“玻璃革命”的战略思路高度契合。
洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静
酷家乐首席讲师清扬先生特别带来酷家乐分享，以“AI与营销”为主题，解锁数字化时代终端增长新密码；同时他强调，经销商需掌握“三个一”——一个账号、一套方案、一个客户，通过数字化工具掌握门店设计主导权，实现谈单效率与业绩的双重提升。
酷家乐首席讲师清扬
03战略定盟共绘蓝图
G&C FUSON
风口已至，顺势而为。随着“第四代住宅”政策风靡全国，高端住宅对全景景观超大玻璃的需求呈爆发式增长。面对市场机遇与挑战，富轩选择以硬核实力主动破局，深度推进“玻璃革命”，回应时代命题。
峰会迎来最具里程碑意义的时刻——富轩2026核心营销战略正式发布！富轩全屋门窗董事长李昌安，携手中国建筑材料流通协会会长秦占学、佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华，以及广东定制协会秘书长曾勇、广东省门业协会秘书长饶德亮、广东省门窗协会秘书长管琪林、天猫家装定制新零售负责人罗庆、洛阳北方玻璃技术股份有限公司市场营销总监李春超、广东网络广播电视台生活频道与房产频道总经理关国栋等多位领导嘉宾，共同登台，启动历史性的战略发布。
“超大玻璃，超安全，管用30年”。发布仪式后，李董对富轩2026核心营销战略进行深刻解读，他特别提出“三分门窗，七分玻璃，是售前”的全新理念，凸显玻璃在门窗产品中的核心地位。同时也将以技术实力支撑，持续推动玻璃性能革命，助力经销商抓住超大玻璃风口，赢得市场主动权。
巅峰挑战正式启动！富轩全屋门窗携手FWRC福布斯世界纪录认证机构，开启巅峰挑战·启动仪式。富轩全屋门窗董事长李昌安先生与FWRC认证官共同登台，正式启动世界纪录认证挑战，这不仅是对富轩产品品质与技术实力的极致考验，更是富轩向世界展示中国门窗品牌力量的重要举措。
随后，由中国建筑材料流通协会整装定制与门窗幕墙专委会牵头，富轩全屋门窗作为主编单位之一，联合行业力量发布《智能门窗通用技术规范》团标。富轩全屋门窗董事长李昌安、中国建筑材料流通协会会长秦占学、中国建筑材料流通协会整装定制与门窗幕墙专委会秘书长 " alt="巅峰共进，赢战未来！富轩全屋门窗2026年度全球经销商战略峰会圆满落幕" style="width:120px;height:80px;">
巅峰共进，赢战未来！富轩全屋门窗2026年度全球经销商战略峰会圆满落幕
该机通过「新一代钛合金天穹铰链」和「天穹记忆玻璃」，OPPO Find N6 成为全球首款通过德国得益于「新一代钛合金天穹铰链」与「天穹记忆玻璃」两项核心技术的协同作用，OPPO Find N6 在屏幕平整度上取得了里程碑式的突破。它不仅在日常使用中实现了视觉与触感均无折痕的体验，更以扎实的耐久性通过了严苛的权威测试——成为全球首款通过德国莱茵 TÜV 无感折痕认证，并在“连续 60 万次折叠测试”后仍能保持“久用平整”的折叠旗舰。
外观设计上，OPPO Find N6 将极致轻薄与顶级质感融为一体，兼顾高级质感与硬核可靠性，搭配行业领先的柔砂工艺，让边框与后盖浑然一体，触手温润舒适。配色上，带来金橙、原钛、深黑三款极具格调的选择。
屏幕素质方面，OPPO Find N6 延续 OPPO 在显示领域的绝对领先优势，内外双屏均搭载 1nit 明眸护眼屏，暗光下显示均匀清晰，告别抹布屏困扰;内外屏全局峰值亮度提升至 1800nits，烈日强光下依然清晰可见。
影像能力上，OPPO Find N6 带来折叠唯一「哈苏 2 亿超清四摄」影像系统。哈苏 2 亿超清主摄配合 OPPO 自研 LUMO 超像素引擎，带来极致清晰的画质表现，即便是在折叠大屏上进行放大或者二次裁切构图，局部细节依旧清晰可见。5000 万像素潜望长焦镜头，覆盖 70 mm 黄金人像焦段，融合 OPPO 人像拍摄的核心优势，一键拍摄出细节清晰、光影生动、色彩自然的人像大片。长焦镜头更支持最近 10 cm 长焦微距，轻松记录生活中微观世界的有趣瞬间。行业独家丹霞色彩还原镜头，通过像素级分区色温感知，实现复杂场景下的精准色彩还原，所见即所得。
为了让折叠屏的生产力再上一个台阶，OPPO Find N6 带来了专为 AI 时代打造的「OPPO AI 手写笔」，它不只是简单的记录工具，更带来了一种全新的工作方式，即高效可视化沟通。OPPO AI 手写笔笔身搭载专属 AI 按键，一按即圈，无需截图就能快速圈选屏幕任意内容，完成批注、分享、编辑等操作。
随手绘制的草稿，可一键生成可编辑的思维导图、流程图、数据统计图等专业图表;白板上的各类信息，只需拍张照片，一圈一点，也立马就能生成各类项目图表。
OPPO AI 手写笔还支持 AI 字迹美化、公式自动计算、虚拟演示笔等实用功能。搭配专属保护壳可实现便捷收纳与磁吸充电，充电 3 分钟即可连续书写 1 小时，真正成为全场景的生产力神器。无论是专业工作，还是休闲生活，OPPO AI 手写笔让每个有想法的人，都能成为创作者，真正实现「想法到落地，顺手就搞定」。
OPPO Find N6 更实现了原生级无缝的跨生态互联，打破系统边界。不仅支持 Windows、Mac 设备的远程控制与文件流转，更深度打通苹果全家桶，让双持用户在不同设备间切换自如、体验顺畅。此外，OPPO Find N6 与众多车企深度合作，带来导航地址传送上车等便捷手车互联功能，为用户带来更顺畅的出行体验。
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无感折痕大折叠OPPO Find N6开启预定，售价9999元起

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